Kong 的学习记录

记录大模型学习、工程实践与论文阅读。

这里是我的个人技术博客。内容会围绕 Transformer、RAG、LoRA、Agent、本地部署和大模型应用开发展开，尽量把每次学习都整理成可复盘的文章。

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近期写作

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2026/07/26 · 大模型框架

LangGraph 学习 Day 7：状态图、节点、边与可恢复 Agent

复盘 LangGraph 的 StateGraph、状态 schema、Reducer、Checkpoint、节点缓存、重试、人工审核和条件边。

LangGraph StateGraph Checkpoint Agent 面试八股

2026/07/25 · 大模型框架

LangChain 学习 Day 6：Agent、工具调用与 MCP

理解 Agent 的规划执行流程、本地工具定义、OpenAI 工具 schema、LangChain Tool 和 MCP 工具协议。

Agent Tool Calling MCP LangChain 面试八股

2026/07/24 · 大模型框架

LangChain 学习 Day 5：Milvus 向量库与检索实践

围绕 Collection、Schema、Index、Insert、Delete、Vector Search、Scalar Search 和结果融合理解 Milvus。

Milvus Vector Database RAG LangChain 面试八股

2026/07/23 · 大模型框架

LangChain 学习 Day 4：Retrieval 与 RAG 流程

从 LLM 知识滞后、知识缺失和幻觉问题出发，梳理 RAG 的索引阶段、召回阶段和生成阶段。

LangChain RAG Retrieval Embedding 面试八股

2026/07/22 · 大模型框架

LangChain 学习 Day 3：Chains 与 Runnable 编排

理解 Chains、RunnableSequence、RunnableParallel 和 LCEL，掌握把模型调用组合成工程流水线的方法。

LangChain Chains Runnable LCEL 面试八股

2026/07/21 · 大模型框架

LangChain 学习 Day 2：Model I/O 与结构化输出

梳理模型平台接入、环境变量管理、OpenAI SDK、LangChain init_chat_model、Ollama 本地模型和输出解析。

LangChain Model I/O Ollama OutputParser 面试八股

2026/07/20 · 大模型框架

LangChain 与 LangGraph 一周学习复盘：框架认知篇

把 LangChain 和 LangGraph 放在同一张工程地图里理解：一个偏应用组件编排，一个偏状态图与复杂 Agent 控制。

LangChain LangGraph LLM Agent 面试八股

2026/03/18 · 论文阅读

论文阅读模板

整理一套适合大模型方向的论文阅读框架，帮助快速抓住问题、方法、实验和局限。

Paper Research Template

2026/03/10 · 应用开发

大模型应用评测基础

记录大模型应用评测的基本维度，包括正确性、稳定性、引用质量和失败样例分析。

Evaluation LLM Benchmark

2026/03/02 · 工程系统

向量数据库基础

梳理向量数据库在 RAG 系统中的作用，包括 embedding、索引、召回和元数据过滤。

Vector DB Embedding RAG

项目记录

近期项目

全部项目

2026年3月精选

LoRA 微调实验

围绕指令数据构建的 LoRA 微调实验项目，记录数据准备、训练配置、评测和失败样例。

PyTorch Transformers PEFT LoRA WandB

GitHub 演示

2026年3月精选

RAG 论文问答系统

面向论文阅读的检索增强问答系统，支持文档切分、向量检索、引用片段和答案生成。

Python LangChain FAISS Embedding LLM

GitHub 演示

2026年3月

LLM Agent 工具调用系统

一个面向任务执行的 Agent 原型，支持工具 schema、任务规划、执行日志和失败恢复。

TypeScript Node.js Tool Calling Agent Observability

GitHub 演示