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RAG 论文问答系统

面向论文阅读的检索增强问答系统，支持文档切分、向量检索、引用片段和答案生成。

Python LangChain FAISS Embedding LLM
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项目目标

帮助研究者快速围绕论文内容提问，并返回带引用片段的答案。

核心模块

  • PDF 文本抽取与 chunk 切分。
  • Embedding 向量化和 FAISS 检索。
  • rerank 与上下文压缩。
  • 答案生成与引用展示。

后续计划

补充多论文对比、公式区域识别和阅读卡片自动生成。