概念演示
RAG 论文问答系统
面向论文阅读的检索增强问答系统，支持文档切分、向量检索、引用片段和答案生成。
Python LangChain FAISS Embedding LLM
当前状态
概念演示页，先用于展示方向和内容结构。
后续开发
继续接入真实数据、接口、评测结果和在线体验。
展示方式
AI 生成预览图与 Markdown 项目说明，保持静态部署友好。
项目目标
帮助研究者快速围绕论文内容提问，并返回带引用片段的答案。
核心模块
- PDF 文本抽取与 chunk 切分。
- Embedding 向量化和 FAISS 检索。
- rerank 与上下文压缩。
- 答案生成与引用展示。
后续计划
补充多论文对比、公式区域识别和阅读卡片自动生成。