关于我

我是 Kong,计算机技术方向硕士研究生。

我的未来方向是大模型开发,关注从模型原理到工程落地的完整链路,包括 Transformer、RAG、参数高效微调、Agent 工具调用、本地部署与性能优化。

这个博客会持续记录学习笔记、论文阅读、实验复盘和项目实现过程。目标不是堆概念,而是把每个技术点整理成能复现、能验证、能继续扩展的知识资产。

模型原理

理解 Transformer、注意力机制、训练目标与推理流程。

工程系统

实践 RAG、Agent、向量数据库、工具调用和部署链路。

实验记录

记录 LoRA 微调、评测指标、失败样例和复盘总结。