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技术文章

这里按时间记录我的学习笔记、工程实践和论文阅读。文章使用 Markdown / MDX 编写，方便长期维护。

大模型框架论文阅读应用开发工程系统模型原理部署实践模型微调

2026/07/26 · 大模型框架

LangGraph 学习 Day 7：状态图、节点、边与可恢复 Agent

复盘 LangGraph 的 StateGraph、状态 schema、Reducer、Checkpoint、节点缓存、重试、人工审核和条件边。

LangGraph StateGraph Checkpoint Agent 面试八股

2026/07/25 · 大模型框架

LangChain 学习 Day 6：Agent、工具调用与 MCP

理解 Agent 的规划执行流程、本地工具定义、OpenAI 工具 schema、LangChain Tool 和 MCP 工具协议。

Agent Tool Calling MCP LangChain 面试八股

2026/07/24 · 大模型框架

LangChain 学习 Day 5：Milvus 向量库与检索实践

围绕 Collection、Schema、Index、Insert、Delete、Vector Search、Scalar Search 和结果融合理解 Milvus。

Milvus Vector Database RAG LangChain 面试八股

2026/07/23 · 大模型框架

LangChain 学习 Day 4：Retrieval 与 RAG 流程

从 LLM 知识滞后、知识缺失和幻觉问题出发，梳理 RAG 的索引阶段、召回阶段和生成阶段。

LangChain RAG Retrieval Embedding 面试八股

2026/07/22 · 大模型框架

LangChain 学习 Day 3：Chains 与 Runnable 编排

理解 Chains、RunnableSequence、RunnableParallel 和 LCEL，掌握把模型调用组合成工程流水线的方法。

LangChain Chains Runnable LCEL 面试八股

2026/07/21 · 大模型框架

LangChain 学习 Day 2：Model I/O 与结构化输出

梳理模型平台接入、环境变量管理、OpenAI SDK、LangChain init_chat_model、Ollama 本地模型和输出解析。

LangChain Model I/O Ollama OutputParser 面试八股

2026/07/20 · 大模型框架

LangChain 与 LangGraph 一周学习复盘：框架认知篇

把 LangChain 和 LangGraph 放在同一张工程地图里理解：一个偏应用组件编排，一个偏状态图与复杂 Agent 控制。

LangChain LangGraph LLM Agent 面试八股

2026/03/18 · 论文阅读

论文阅读模板

整理一套适合大模型方向的论文阅读框架，帮助快速抓住问题、方法、实验和局限。

Paper Research Template

2026/03/10 · 应用开发

大模型应用评测基础

记录大模型应用评测的基本维度，包括正确性、稳定性、引用质量和失败样例分析。

Evaluation LLM Benchmark

2026/03/02 · 工程系统

向量数据库基础

梳理向量数据库在 RAG 系统中的作用，包括 embedding、索引、召回和元数据过滤。

Vector DB Embedding RAG

2026/02/24 · 模型原理

注意力机制学习笔记

从 Query、Key、Value 的计算过程理解自注意力为什么能捕捉长距离依赖。

Attention Transformer QKV

2026/02/18 · 工程系统

LLM Agent 入门

介绍 Agent 的规划、记忆、工具调用和执行反馈循环。

Agent Tool Calling Planning

2026/02/10 · 应用开发

Prompt Engineering 基础

总结 prompt 的角色设定、任务约束、示例设计和输出格式控制。

Prompt Instruction Evaluation

2026/02/01 · 部署实践

本地部署大模型

记录本地推理环境、量化模型、推理服务和资源评估的基础路径。

Deployment Quantization Inference

2026/01/20 · 模型微调

LoRA 微调流程

梳理 LoRA 的基本思想、训练数据准备、参数配置和实验复盘方式。

LoRA PEFT Fine-tuning

2026/01/12 · 工程系统

RAG 检索增强生成原理

解释 RAG 的检索、重排、上下文拼接和生成流程，以及它为什么能缓解知识更新问题。

RAG Embedding Vector DB

2026/01/05 · 模型原理

Transformer 架构入门

从注意力机制、位置编码和编码器-解码器结构理解 Transformer 为什么适合大模型。

Transformer Attention LLM